Hoe technologische innovaties inzetten om sectorale grenzen tussen wetenschappelijke onderzoekers te verkleinen?
Lange tijd beoordeelden en werkten wetenschappelijke onderzoekers alleen op hun eigen gebied. Ze laten bijvoorbeeld toe dat het werk dat ze doen bijdraagt aan de scheidslijnen die uitsluitend op basis van discipline bestaan. De problemen waarmee we dagelijks worden geconfronteerd, vereisen echter een bredere interdisciplinaire aanpak die veel verschillende soorten onderzoekers combineert. Gelukkig zijn er zeer effectieve innovaties en technologieën waarmee wetenschappers de grenzen van hun vakgebied kunnen overschrijden. Het kan hen helpen slimmer en efficiënter met hun tijd om te gaan en betere resultaten te behalen. Een revolutionaire technologie die het werk van wetenschappers vergemakkelijkt, is real-time datamonitoring. Wat is het precies ? Realtime gegevensbewaking maakt de integratie en verwerking mogelijk van afwijkende gegevens van bedrijven, overheidsorganisaties, marktplaatsen en persoonlijke databases, waarbij de informatie automatisch wordt geanalyseerd. In plaats van verschillende gegevenssets handmatig naast elkaar te vergelijken, kan dit proces automatisch worden uitgevoerd en kan het resultaat onmiddellijk worden opgehaald. Hierdoor kunnen wetenschappers betere en nauwkeurigere schattingen maken over veel verschillende onderwerpen. Moderne innovaties als artificial intelligence (AI) en machine learning (ML) stellen wetenschappers in staat hun disciplines nog meer met elkaar te verbinden. Alleen AI kan het lerende en analytische vermogen van computers drastisch vergroten. Dit betekent dat AI-onderzoekers in staat zijn om allerlei verschillende datasets tegelijkertijd te bekijken, waardoor ze beter geïnformeerde conclusies kunnen trekken die verder gaan dan wat een persoonlijke waarnemer alleen kan doen. Met machine learning kunnen computers worden geprogrammeerd om moeilijke patronen in grote hoeveelheden gegevens te 'zien', zoals het samenstellen van perceptieproblemen of het identificeren van doelen voor militair werk. Social-mediaplatforms bieden ook een geweldige manier om branchegrenzen te verkleinen. Door gegevens te analyseren die door Twitter- of Facebook-gebruikers worden gedeeld, kunnen wetenschappers netwerken bouwen en relaties identificeren die voorheen onopgemerkt zouden zijn gebleven. Met analyse van sociale media kunnen ze standpunten verkennen die kunnen worden weerspiegeld in verschillende veranderingen in populariteit of sentiment. Bovendien bieden sociale-mediaplatforms wetenschappers directe toegang tot grote hoeveelheden actuele gegevens, evenals een manier om hun bevindingen te verifiëren en te communiceren. Concluderend, door gebruik te maken van deze technologische innovaties, wordt het voor wetenschappers veel gemakkelijker om interdisciplinair samen te werken en productiever te zijn. In plaats van grenzen tussen verschillende sectoren te handhaven, kunnen onderzoekers nu eenvoudig hun expertise combineren om meer gedetailleerde antwoorden te vinden op vragen die anders moeilijk te beantwoorden zouden zijn. Met de juiste technologie kan elke industrie worden geïntegreerd om ervoor te zorgen dat wetenschappers de meest waardevolle resultaten kunnen behalen.